Defensa de Tesis · Maestría en Administración de Negocios

Factores críticos de gestión y criterios de aceptación en el cierre de proyectos de desarrollo de software

Cuando el proyecto termina pero el cliente no firma. Una investigación correlacional con 50 profesionales de Lima Metropolitana que descifra el fenómeno de la «marcha blanca interminable» y demuestra que el 46.3 % de su éxito es gestionable.

TesistaGianmarco Renato Doza Caballero
AsesorMtro. José Abraham Falcon Tuesta
ProgramaMBA · Escuela de Posgrado URP
Lima, Perú2026
01 — Planteamiento del problema

La crisis silenciosa del cierre de proyectos

La gestión de proyectos de software enfrenta una crisis de predictibilidad en su etapa final. El hito de estabilización —la marcha blanca— se transforma en una extensión atípica que erosiona la rentabilidad y la confianza del cliente.

66 %
de los proyectos de software a nivel global fracasan o presentan dificultades críticas (Standish Group, CHAOS Report)
55 %
de los proyectos en Lima Metropolitana superaron la fecha fin planificada (dato empírico del investigador)
60
días posteriores al hito de cierre acordado a los que llegan algunos proyectos en su marcha blanca
+30 %
del tiempo planeado se excede cuando no se detectan fallas en etapas iniciales (estudios últimos 5 años)

📐 El fenómeno: la «marcha blanca interminable»

La fase de estabilización se prolonga muy por encima de lo planificado por la renuencia del cliente a firmar la conformidad.

Plan original
Cierre previsto
Realidad (55 %)
Extensión atípica → hasta +60 días
Ejecución y cierre planificado Extensión atípica de la marcha blanca
🎯
Problema general: ¿De qué manera los factores críticos de gestión influyen en la renuencia del cliente para aceptar el cierre de proyectos de desarrollo de software y generan una extensión atípica de la etapa de marcha blanca?

Problemas específicos

Calidad: ¿En qué medida la ineficacia en los procesos de medición y aseguramiento de calidad técnica contribuye a la persistencia del retrabajo durante la etapa de cierre?

Gobernanza: ¿De qué manera la falta de metodologías de gobernanza de proyectos orientadas al éxito limita la estandarización de criterios de aceptación verificables?

Stakeholders: ¿Cómo afecta la gestión de las expectativas y los beneficios percibidos por los interesados en su voluntad para formalizar el cierre administrativo del proyecto?

💡
La causa principal identificada no fue la falta de capacidad técnica, sino la ausencia de criterios de aceptación estandarizados y verificables que permitan a las partes consensuar objetivamente el cumplimiento de los compromisos contractuales.
02 — Objetivos de la investigación

Del problema a los objetivos medibles

🎯
Objetivo general: Analizar la relación entre los factores críticos de gestión (calidad, gobernanza y stakeholders) y la renuencia del cliente para aceptar el cierre de proyectos de desarrollo de software, con la finalidad de proponer criterios de aceptación estandarizados y verificables que optimicen la etapa de marcha blanca.

Objetivos específicos

Determinar la relación entre la eficacia del aseguramiento de calidad técnica y la reducción del ciclo de retrabajo, con la estandarización de atributos técnicos verificables que faciliten la aceptación del entregable durante el cierre.

Analizar la relación entre el rigor de la metodología de gestión y la gobernanza organizacional con la definición de protocolos formales y métricas objetivas que estandaricen el proceso de cierre.

Identificar la relación entre la gestión de expectativas y la percepción de éxito de los interesados con su voluntad de formalizar el cierre administrativo del proyecto.

03 — Estructura teórica y científica

Cuatro pilares que sostienen el estudio

El estudio integra marcos contemporáneos de gestión de proyectos, calidad de software y gobernanza, articulados en torno a la fase de cierre y la aceptación del cliente.

📘
Gestión de proyectos

PMBOK 7.ª edición

Cambio paradigmático del PMI (2021): de procesos prescriptivos a un enfoque basado en 12 principios y dominios de desempeño, donde el cierre es un dominio crítico de entrega de valor.

🧪
Calidad de software

ISO/IEC 25010:2023

Modelo SQuaRE con 8 características de calidad del producto (funcionalidad, fiabilidad, usabilidad, eficiencia, mantenibilidad, portabilidad, seguridad y compatibilidad) y calidad en uso.

🏛️
Gobernanza de TI

COBIT 2019

Principios de gobernanza que distinguen gobierno de gestión, aportando el marco para protocolos formales y métricas objetivas en el cierre de proyectos de software.

🤝
Criterios de éxito

Teoría de Stakeholders

Más allá del «triángulo de hierro»: un modelo multidimensional del éxito donde la gestión de expectativas de los interesados decide la aceptación formal en la fase de cierre.

04 — Modelo teórico integrado y vacío de conocimiento

Cómo los factores de gestión conducen al cierre exitoso

Variable independiente · ICGP
Calidad (D1)
ISO 25010:2023 · QA, retrabajo, atributos verificables
Gobernanza (D2)
PMBOK 7 / COBIT 2019 · metodología, scope creep, métricas
Stakeholders (D3)
Expectativas, percepción de éxito, beneficios
→
influyen en
Variable dependiente · TCFE
Optimización del cierre
Criterios de aceptación estándar → reducción de la renuencia → cierre formal exitoso

El vacío de conocimiento (GAP) que aborda la tesis

01

Estudios enfocados en la fase de CIERRE y marcha blanca: la mayoría de la literatura se centra en planificación y ejecución.

02

Investigaciones sobre la RENUENCIA del cliente a aceptar formalmente el cierre, fenómeno observado pero poco estudiado empíricamente.

03

Propuestas de CRITERIOS DE ACEPTACIÓN estandarizados que reduzcan la subjetividad en la evaluación de entregables.

04

Evidencia en el contexto específico de empresas de software del PERÚ, con sus particularidades de mercado y cultura organizacional.

05 — Hipótesis de investigación

Las 4 hipótesis a contrastar

⭐
Hipótesis general (H₁): Existe una relación positiva y significativa entre los factores críticos de gestión (medidos por el ICGP) y la optimización del cierre de proyectos de desarrollo de software (medida por la TCFE). Notación: H₁: ρ > 0, p < 0.05

Hipótesis específicas

HE1 · Calidad: La eficacia del aseguramiento de calidad técnica se relaciona positiva y significativamente con el éxito del cierre. A mayor calidad verificable, menor extensión de la marcha blanca.

HE2 · Gobernanza: La madurez en la gobernanza de proyectos se relaciona con la reducción de disputas y la estandarización de criterios de aceptación verificables. A mayor cumplimiento de protocolos, menos conflictos en el cierre.

HE3 · Stakeholders: La efectividad en la gestión de expectativas se relaciona positiva y significativamente con la aceptación formal del cierre. A mayor alineación de expectativas, mayor aceptación en primera solicitud.

📐
Criterio de decisión: se rechaza H₀ cuando el coeficiente Rho de Spearman es estadísticamente significativo (p < 0.05) en la dirección hipotetizada. Interpretación de Cohen (1988): |ρ| ≈ 0.10 pequeño, ≈ 0.30 mediano, ≥ 0.50 grande.
06 — Marco metodológico

Diseño riguroso para evidencia sólida

Enfoque
Cuantitativo
Tipo
Aplicado
Nivel
Correlacional
Diseño
No experimental
Corte
Transversal
Método
Hipotético-deductivo
Muestra
50 profesionales
Muestreo
No probabilístico

📋 Instrumento de recolección

Cuestionario estructurado de 24 ítems, escala Likert de 5 puntos (Muy en desacuerdo → Muy de acuerdo), organizado en 5 dimensiones. Población: proyectos de software de empresas TI en Lima Metropolitana con cierre 2023–2025.

🧩 Dos variables, cinco dimensiones

VI · ICGP (Índice de Conformidad en la Gestión de Proyectos): D1 Calidad (P01–P06), D2 Gobernanza (P07–P12), D3 Stakeholders (P13–P18). VD · TCFE (Tasa de Cierre y Finalización Exitosa): D4 Verificabilidad (P19–P21), D5 Optimización (P22–P24).

🔬 Validez, confiabilidad y análisis

Validez por juicio de 3 expertos; confiabilidad por Alfa de Cronbach (prueba piloto a 15). Software SPSS v28, α = 0.05. Normalidad por Shapiro-Wilk → datos no normales → Rho de Spearman como estadístico de prueba.

🎓
Esquema correlacional: Ox (M) —— r —— Oy (M), donde M es la muestra, Ox la VI (factores críticos de gestión), Oy la VD (optimización del cierre) y r la relación entre variables, sin manipulación experimental.
07 — Investigaciones relacionadas

Antecedentes internacionales y nacionales

🌎 Internacionales

Tam et al. (2020)
Int. Journal of Project Management · Factores humanos en proyectos ágiles · SEM-PLS · n = 216
Capacidad del equipo e involucramiento del cliente, principales predictores del éxito. β = 0.42 / 0.38 · R² = 0.47
Barros, Tam & Varajão (2024)
Information and Software Technology · 25 factores críticos humanos · SEM
La dimensión «Proyecto» con el mayor peso; 78 % de proyectos exitosos con alta alineación cultural. peso factorial 0.56
Zhang et al. (2024)
ETASR · CSF de proyectos ágiles en China · Método Delphi Difuso
De 34 factores iniciales se refinaron a 28 CSF clave; la dimensión «Proyecto» fue la más crítica.
Caibula & Militaru (2021)
Postmodern Openings · Influencia de stakeholders en la fase de cierre · cualitativo
65 % de los problemas de cierre se originan en desalineación de expectativas; la comunicación efectiva reduce 40 % los conflictos. 65 % · −40 %
Monserrat (2025)
Journal of Software: Evolution and Process · Revisión sistemática 1990–2023
50 factores críticos de éxito. Standish (2020): 31 % exitosos, 50 % con dificultades, 19 % fracasos. 50 CSF

🇵🇪 Nacionales y latinoamericanos

Pow-Sang (2021) — PUCP
Tesis doctoral · Gestión del portafolio en pequeñas empresas de software del Perú · diseño mixto
Las empresas con gestión de portafolio mostraron mejor cumplimiento de fechas. +35 % desempeño
Livia Cavalie et al. (2021) — UPC
Tesis de maestría · Sistema web para línea de microformas · estándares PMI / PMBOK
Transformó stakeholders pasivos en activos, convirtiendo expectativas en requisitos medibles e indicadores verificables desde el inicio.
08 — Perfil demográfico de la muestra

50 profesionales que «viven» la marcha blanca

Una muestra senior y técnico-operativa: quienes ejecutan, verifican y negocian cotidianamente el cierre de los proyectos, lo que dota a los resultados de alta validez ecológica.

Por rol profesional

68% técnico-operativo
Desarrolladores / Programadores 22 · 44% Líderes técnicos 12 · 24% Otro (PM, arquitectos, QA) 10 · 20% Analistas 6 · 12%

Por años de experiencia

64% +10 años
Más de 10 años 32 · 64% 6 – 10 años 9 · 18% 3 – 5 años 9 · 18%

Por volumen de proyectos

96% 3+ proyectos
Más de 10 proyectos 17 · 34% 6 – 10 proyectos 16 · 32% 3 – 5 proyectos 15 · 30% 1 – 2 proyectos 2 · 4%
🧭
Validez ecológica: el 68 % de la muestra es técnico-operativo, el 64 % cuenta con más de 10 años de experiencia y el 96 % ha participado en 3 o más proyectos recientes. Los resultados no son una percepción novata: son el diagnóstico de profesionales maduros sobre un sistema que conocen en profundidad.
09 — Contrastación de hipótesis

Las 4 hipótesis, confirmadas con p < 0.001

El coeficiente Rho de Spearman confirma relaciones positivas, fuertes y significativas entre los factores de gestión y el éxito del cierre. Todos los efectos son «grandes» según Cohen (1988).

HG · ICGP → TCFEIC 95% [0.497; 0.808]
ρs = 0.6805
p<.001 ✓
H3 · Stakeholders → TCFEIC 95% [0.380; 0.745]
ρs = 0.5923
p<.001 ✓
H1 · Calidad → TCFEIC 95% [0.374; 0.742]
ρs = 0.5877
p<.001 ✓
H2 · Gobernanza → TCFEIC 95% [0.330; 0.720]
ρs = 0.5556
p<.001 ✓
0.00.30 (mediano)0.50 (grande)1.0
HipótesisRelaciónρsp-valorR²ClasificaciónDecisión
HGICGP → TCFE0.6805<0.0010.463Fuerte✓ Rechaza H₀
H1Calidad → TCFE0.5877<0.0010.345Grande✓ Rechaza H₀
H2Gobernanza → TCFE0.5556<0.0010.309Grande✓ Rechaza H₀
H3Stakeholders → TCFE0.5923<0.0010.351Grande✓ Rechaza H₀
📈
Lectura central: con R² = 0.463, el 46.3 % de la variabilidad del éxito del cierre está asociada a factores de gestión completamente intervenibles por las organizaciones. La «marcha blanca interminable» es gestionable, no una fatalidad del mercado.
🔒
Robustez confirmada: la comparación Spearman vs. Pearson arroja diferencias mínimas (Δ máx. = 0.0071 en HG). Los resultados no son un artefacto del método elegido.
10 — El modelo de cierre exitoso

Tres niveles que operan en sinergia

El cierre exitoso emerge de la articulación de un nivel técnico, uno estructural y uno relacional. Ninguno basta por sí solo: la gestión integral es más potente que cualquier dimensión aislada.

1

Nivel técnico · Calidad (D1) — La base objetiva verificable

Sin evidencia objetiva de calidad —pruebas, documentación QA, cumplimiento ISO/IEC 25010:2023— cualquier protocolo opera sobre bases impugnables. La calidad es condición necesaria pero no suficiente. La brecha está en P06 (Estándares ISO, media = 3.36).

ρs = 0.5877 · R² = 0.345
2

Nivel estructural · Gobernanza (D2) — El marco formal e institucional

Los protocolos PMBOK 7 y COBIT 2019 canalizan la evidencia técnica hacia decisiones formales de aceptación. La correlación D2-D4 (ρs = 0.5985) es la más fuerte entre dimensiones de distintas variables. Paradoja: mayor confiabilidad (α = 0.82) con la menor media (3.72) → mayor potencial de mejora.

ρs = 0.5556 · R² = 0.309
3

Nivel relacional · Stakeholders (D3) — El nexo de aceptación humana

La firma de conformidad no es un acto técnico ni administrativo: es un proceso de convergencia social donde múltiples interesados deben coincidir. D3 emerge como predictor principal (β = 0.2972, p = 0.0387): el eslabón decisivo es el relacional.

ρs = 0.5923 · R² = 0.351 · β = 0.2972
11 — Conclusiones

Conclusiones alineadas a cada objetivo

Conclusión general (HG ✓): existe relación positiva, fuerte y significativa entre el ICGP y la TCFE (ρs = 0.6805, p < 0.001, IC 95% [0.497; 0.808]). El 46.3 % de la varianza del cierre exitoso es gestionable: la «marcha blanca interminable» no es una fatalidad del mercado peruano.

HE1 ✓ Calidad: la calidad técnica verificable es condición necesaria, aunque no suficiente, para el cierre exitoso (ρs = 0.5877, R² = 0.345). La brecha en P06 (Estándares ISO, media = 3.36) es el punto de ruptura técnico de mayor impacto.

HE2 ✓ Gobernanza: presenta la mayor brecha entre el «saber» y el «hacer» (α = 0.82, media = 3.72) → mayor retorno de inversión potencial (ρs = 0.5556, R² = 0.309). La brecha no es de conocimiento, sino de institucionalización.

HE3 ✓ Stakeholders: es el predictor principal del cierre (β = 0.298, p = 0.039; ρs = 0.5923, R² = 0.351). El cierre es, en esencia, un acto de convergencia social que traduce calidad y gobernanza en aceptación humana.

Conclusión transversal: el problema es sistémico, no individual (0/16 pruebas Kruskal-Wallis significativas; Fisher Z = 0.12, p = 0.90). Las soluciones que dependan de contratar más talento o capacitar individuos clave seguirán fallando: se requieren intervenciones de procesos, protocolos y cultura organizacional.

12 — Recomendaciones priorizadas

De la evidencia a la hoja de ruta de implementación

La secuencia sigue la jerarquía funcional estadísticamente establecida (D3 > D1 > D2): una ruta priorizada, con horizonte temporal y KPI de seguimiento.

🤝 Institucionalizar la gestión de stakeholders

D3 · β=0.298 · prioridad estratégica0–6 meses

Protocolo de gestión de expectativas activado al inicio del proyecto, criterios de aceptación co-definidos contractualmente antes de la marcha blanca, revisiones de alineación al 25/50/75 %, y un rol explícito de «Responsable de Gestión del Cierre».

🎯 Meta: reducir del 55 % a menos del 35 % los proyectos que superan la fecha fin en 18 meses.

🧪 Adoptar ISO/IEC 25010:2023 como base contractual

D1 · ρs=0.5877 · P06=3.363–9 meses

Plantilla de criterios de aceptación basada en las 8 características de calidad, incorporada como anexo técnico vinculante que el cliente firma al inicio. Verificación de conformidad ISO dos semanas antes de la marcha blanca.

🎯 Meta: 100 % de proyectos con criterios documentados y acordados en 12 meses.

🏛️ Formalizar los protocolos de gobernanza del cierre

D2 · ρs=0.5556 · α=0.826–12 meses

Protocolo de cierre con hitos verificables, roles y responsables definidos, métricas de progreso documentadas y proceso de escalamiento (PMBOK 7 + COBIT 2019). El conocimiento ya existe; falta institucionalizarlo.

🎯 Meta: reducción ≥ 40 % en la duración promedio de la marcha blanca en 24 meses.

🌐 Incorporar los 3 protocolos al Sistema de Gestión de Proyectos

ICGP · R²=0.463 · transversal12–24 meses

Convertir los tres protocolos en procesos mandatorios y revisar KPIs e incentivos para incluir la gestión del cierre en todos los roles, no solo en los líderes. Solución sistémica para un problema sistémico.

🎯 Meta: > 65 % de proyectos cerrados dentro del plazo acordado de marcha blanca en 24 meses.
13 — Reflexión final

El cierre como competencia estratégica

Con ρs = 0.6805 y R² = 0.463, casi la mitad de la variabilidad del éxito del cierre está determinada por factores de gestión intervenibles. El cierre exitoso de un proyecto de software es, en su núcleo, un fenómeno social y gerencial antes que técnico.

✅ 4/4 hipótesis confirmadas

Todas las dimensiones de la gestión correlacionan positiva y significativamente con el éxito del cierre (p < 0.001, efectos grandes).

🤝 Lo relacional decide

La gestión de stakeholders (β = 0.298) es el predictor principal: traduce la calidad técnica y la gobernanza formal en aceptación humana.

🌐 Un problema gestionable

0/16 pruebas Kruskal-Wallis significativas: el fenómeno es sistémico y, por tanto, intervenible mediante procesos y cultura organizacional.

Tesis para optar el grado académico de

Maestro en Administración de Negocios

Gianmarco Renato Doza Caballero

Asesor: Mtro. José Abraham Falcon Tuesta

Universidad Ricardo Palma · Escuela de Posgrado · Programa MBA · Lima, 2026